Bảng giá

Hệ số mô hình, cache hit và mua API Key lần đầu

Bảng giá mô hình

The RMB site uses a CNY 100 per 100M token benchmark, with CNY 10, 50, 100, 298, and 488 packages.

Người dùng hiện tạiĐã có API Key? Nạp trực tiếpTop up, look up orders, and confirm delivery here; 500M tokens cost CNY 488.Đến trang nạp tiền
URL kết nốiƯu tiên Base URL có /v1
Base URL khuyến nghịhttps://new.weeanno.shop/v1

Dùng địa chỉ này trước cho hầu hết client. Nếu client báo lỗi, hãy chuyển sang địa chỉ dự phòng.

Base URL dự phònghttps://new.weeanno.shop

Mỗi nền tảng chuyển tiếp API kiểm tra Base URL khác nhau, nên hãy tự kiểm tra khi đổi mô hình hoặc client.

Hạn mức thống nhấtMột Key cho mọi mô hình được hỗ trợ
  • Hệ số chỉ phản ánh chênh lệch chi phí mô hình; logic tính phí luôn thống nhất.
  • Bạn không cần Key riêng cho từng mô hình.
  • Hạn mức không hết hạn, không bị xóa, phù hợp cho thử nghiệm dài hạn và vận hành ổn định.
Cache

Tính phí cache hit

Khi một phần yêu cầu trùng với nội dung đã xử lý trước đó, hệ thống có thể tái sử dụng kết quả tính toán thay vì tính lại toàn bộ chi phí input.

Cache hit là gìNgữ cảnh lặp lại sẽ được tái sử dụng

Tái sử dụng cache giúp phản hồi nhanh hơn và giảm chi phí, đặc biệt trong hội thoại nhiều lượt, lệnh gọi quy trình lặp lại và vòng lặp tự động hoàn thành mã.

  • Input thông thường: tính theo hệ số của mô hình.
  • Phần cache lặp lại và khớp: tính từ 0.1x.
  • Với mô hình chi phí cao, hệ số cache có thể tăng lên 0.2x hoặc tạm dừng khi chi phí thượng nguồn biến động mạnh.
Ví dụ đơn giản

Nếu bạn liên tục đưa cùng một ngữ cảnh lớn vào một hội thoại dài, phần lặp lại khớp cache sẽ được tính ở hệ số thấp hơn.

Cache hit từ 0.1x

Phần cache khớp chỉ được tính 10% chi phí input thông thường.

Phiên dài có thể tiết kiệm hơn

Các câu hỏi nối tiếp, lệnh gọi quy trình và vòng lặp tự động hoàn thành mã dễ tái sử dụng ngữ cảnh lặp lại hơn.

Mô hình cao cấp có thể điều chỉnh

Khi chi phí thượng nguồn biến động mạnh, hệ số cache có thể thay đổi và có thể tạm dừng trong trường hợp cực đoan.

Lưu ý: cache hit có xảy ra hay không phụ thuộc vào việc nội dung yêu cầu có đáp ứng điều kiện tái sử dụng cache của hệ thống không.

Tham khảo

Tham khảo giá mô hình

So sánh hệ số, đơn giá quy đổi, kích thước ngữ cảnh và khả năng nhận diện ảnh trước khi mua.

Cập nhật theo danh sách mô hình mới nhấtĐơn giá quy đổi và hệ số hiện tại

Tài liệu tham khảo thực tế để hiểu chi phí mô hình trước khi mua.

Giả định max_tokens=8192
Nhà cung cấpMô hìnhHệ sốVí dụ: 2x nghĩa là dùng 100M token sẽ trừ 200M hạn mứcCửa sổ ngữ cảnh khuyến nghịGiả định max_tokens=8192Hỗ trợ nhận diện ảnh
China aggregate route(High concurrency)
claude-sonnet-4-6Fast response
0.5x1M✅
OpenAI
gpt-5.6-sol
6x258K✅
OpenAI
gpt-5.6-terra
1x258K✅
OpenAI
gpt-5.4
2x1M✅
OpenAI
gpt-5.5
4x258K✅
OpenAI
gpt-5.3-codex-spark
1x128K
OpenAI
gpt-image-2
per image1–2K 出图
OpenAI
gpt-image-2-4k
per image4K 出图
通义千问
qwen3.6-plus
3x1M✅
通义千问
qwen3.7-plus
4x1M✅
通义千问
qwen3.7-max
10x1M
通义千问
qwen3.8-max
20x1M✅
美团 LongCat
LongCat-2.0Agentic Coding
1x1M
腾讯混元
hy3
1x256K
MiniMax
MiniMax-M3
1x1M✅
MiniMax
image-01
per image
MiniMax
image-01-live
per second
StepFun
step-3.7-flashFast response
1x256K✅
ByteDance
doubao-seed-2.1-turbo
3x128K✅
Xiaomi
mimo-v2.5-pro
4x1M
Xiaomi
mimo-v2.5
2x1M✅
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5x1M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5x1M
Kimi
kimi-k3
25x1M✅
Zhipu AI
glm-5.1
5x256K✅
Zhipu AI
glm-5.2
8x1M✅
xAI / Grok
grok-4.5
5x500K✅
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1x256K✅
Anthropic
claude-sonnet-5高能力主力
10x1M✅
Anthropic
claude-fable-5顶级任务
40x1M✅
Anthropic
claude-opus-4-6
15x1M✅
Anthropic
claude-opus-4-7
15x1M✅
Anthropic
claude-opus-4-8
15x1M✅
Anthropic
claude-opus-5
15x1M✅
Google
gemini-3.1-pro
10x1M✅
Google
gemini-3.5-flash
6x1M✅
China aggregate routeNgữ cảnh 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6Fast response
Hệ số0.5x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
OpenAINgữ cảnh 258K
gpt-5.6-sol
Hệ số6x
context window258K
Nhận diện ảnh✅
OpenAINgữ cảnh 258K
gpt-5.6-terra
Hệ số1x
context window258K
Nhận diện ảnh✅
OpenAINgữ cảnh 1M
gpt-5.4
Hệ số2x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
OpenAINgữ cảnh 258K
gpt-5.5
Hệ số4x
context window258K
Nhận diện ảnh✅
OpenAINgữ cảnh 128K
gpt-5.3-codex-spark
Hệ số1x
context window128K
OpenAINgữ cảnh 1–2K 出图
gpt-image-2
Hệ sốper image
context window1–2K 出图
OpenAINgữ cảnh 4K 出图
gpt-image-2-4k
Hệ sốper image
context window4K 出图
通义千问Ngữ cảnh 1M
qwen3.6-plus
Hệ số3x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
通义千问Ngữ cảnh 1M
qwen3.7-plus
Hệ số4x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
通义千问Ngữ cảnh 1M
qwen3.7-max
Hệ số10x
context window1M
通义千问Ngữ cảnh 1M
qwen3.8-max
Hệ số20x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
美团 LongCatNgữ cảnh 1M
LongCat-2.0Agentic Coding
Hệ số1x
context window1M
腾讯混元Ngữ cảnh 256K
hy3
Hệ số1x
context window256K
MiniMaxNgữ cảnh 1M
MiniMax-M3
Hệ số1x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
MiniMax
image-01
Hệ sốper image
MiniMax
image-01-live
Hệ sốper second
StepFunNgữ cảnh 256K
step-3.7-flashFast response
Hệ số1x
context window256K
Nhận diện ảnh✅
ByteDanceNgữ cảnh 128K
doubao-seed-2.1-turbo
Hệ số3x
context window128K
Nhận diện ảnh✅
XiaomiNgữ cảnh 1M
mimo-v2.5-pro
Hệ số4x
context window1M
XiaomiNgữ cảnh 1M
mimo-v2.5
Hệ số2x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
DeepSeekNgữ cảnh 1M
deepseek-v4-pro
Hệ số7.5x
context window1M
DeepSeekNgữ cảnh 1M
deepseek-v4-flash
Hệ số2.5x
context window1M
KimiNgữ cảnh 1M
kimi-k3
Hệ số25x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
Zhipu AINgữ cảnh 256K
glm-5.1
Hệ số5x
context window256K
Nhận diện ảnh✅
Zhipu AINgữ cảnh 1M
glm-5.2
Hệ số8x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
xAI / GrokNgữ cảnh 500K
grok-4.5
Hệ số5x
context window500K
Nhận diện ảnh✅
AnthropicNgữ cảnh 256K
claude-haiku-4-5-20251001
Hệ số1x
context window256K
Nhận diện ảnh✅
AnthropicNgữ cảnh 1M
claude-sonnet-5高能力主力
Hệ số10x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
AnthropicNgữ cảnh 1M
claude-fable-5顶级任务
Hệ số40x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
AnthropicNgữ cảnh 1M
claude-opus-4-6
Hệ số15x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
AnthropicNgữ cảnh 1M
claude-opus-4-7
Hệ số15x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
AnthropicNgữ cảnh 1M
claude-opus-4-8
Hệ số15x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
AnthropicNgữ cảnh 1M
claude-opus-5
Hệ số15x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
GoogleNgữ cảnh 1M
gemini-3.1-pro
Hệ số10x
context window1M
Nhận diện ảnh✅
GoogleNgữ cảnh 1M
gemini-3.5-flash
Hệ số6x
context window1M
Nhận diện ảnh✅

Giá trên là giá quy đổi tham khảo theo hệ số hiện tại. Mô hình ảnh tính theo mỗi ảnh hoặc mỗi giây. Mức trừ thực tế theo hệ số nền tảng và mức tiêu thụ của yêu cầu; ✅ nghĩa là hỗ trợ nhận diện ảnh.

Tiếp theo

Xem rõ bảng giá rồi hãy đặt mua

Trang này giải thích hệ số, cache hit và chi phí mô hình. Người dùng mới có thể mua API Key; người dùng hiện tại có thể nạp vào Key có sẵn.