Harga

Pengganda model, cache hit dan pembelian API Key pertama

Harga Model

Kami mengebil dalam unit 100M token: 1x berharga 40 CNY, atau 0.40 CNY bagi setiap 1M token. Pakej pembelian dan tambah nilai berkongsi enam peringkat layan diri yang sama; untuk jumlah lebih besar, hubungi sokongan.

Pengguna sedia adaSudah ada API Key? Tambah nilai terusTambah nilai, semakan pesanan dan pengesahan kredit semuanya di sini. Pakej baharu serendah 26.67 CNY / 100M token.Pergi ke tambah nilai
URL capaianUtamakan Base URL dengan /v1
Base URL disyorkanhttps://new.weeanno.shop/v1

Guna alamat ini dahulu untuk kebanyakan klien. Jika klien menolaknya, tukar kepada alamat sandaran.

Base URL sandaranhttps://new.weeanno.shop

Penghala API yang berbeza mengesahkan Base URL secara berbeza, jadi uji alamat tersebut apabila menukar model atau klien.

Kuota bersatuSatu kunci untuk semua model yang disokong
  • Pengganda hanya mencerminkan perbezaan kos antara model; logik pengebilan kekal konsisten.
  • Anda tidak perlu kunci berasingan untuk model yang berbeza.
  • Kuota tidak luput dan tidak ditetapkan semula, sesuai untuk ujian jangka panjang dan penggunaan produksi yang stabil.
Cache

Pengebilan cache hit

Apabila sebahagian permintaan sepadan dengan kandungan yang telah diproses sebelum ini, sistem boleh menggunakan semula pengiraan itu dan tidak perlu mengecaj kos input penuh sekali lagi.

Apa yang dikira cache hitKonteks berulang boleh digunakan semula

Penggunaan semula cache meningkatkan kelajuan tindak balas dan mengurangkan kos penggunaan, terutamanya dalam sembang berbilang pusingan, panggilan aliran kerja berulang dan gelung pelengkapan kod.

  • Input biasa: dicaj pada pengganda model.
  • Input cache yang berulang: dicaj bermula 0.1x.
  • Bagi model berkos tinggi, pengganda cache mungkin naik ke 0.2x atau dijeda semasa turun naik huluan yang melampau.
Contoh ringkas

Jika anda berulang kali menyertakan konteks kongsi yang besar sepanjang perbualan panjang, bahagian berulang yang sepadan boleh dicaj pada pengganda lebih rendah.

Cache hit bermula 0.1x

Bahagian cache yang sepadan hanya dicaj 10% daripada kos input biasa.

Sesi panjang boleh lebih jimat

Soalan susulan, panggilan aliran kerja dan gelung pelengkapan kod lebih mudah menggunakan semula konteks berulang.

Model premium mungkin diselaraskan

Apabila kos huluan berubah mendadak, pengganda cache mungkin berubah dan boleh dijeda dalam kes melampau.

Nota: cache hit bergantung pada sama ada kandungan permintaan memenuhi syarat penggunaan semula cache sistem.

Rujukan

Rujukan Harga Model

Bandingkan pengganda, kos setiap token yang ditukar, saiz konteks dan sokongan penglihatan sebelum membeli.

Dikemas kini mengikut senarai model terkiniHarga ditukar dan pengganda semasa

Rujukan praktikal untuk memahami kos model sebelum membeli.

Mengandaikan max_tokens=8192
PembekalModelPenggandaContoh: 2x bermaksud 100M token menolak 200M kuotaTetingkap konteks disyorkanMengandaikan max_tokens=8192Sokongan penglihatan
China aggregate route(High concurrency)
claude-sonnet-4-6Fast response
0.5x1M
OpenAI
gpt-5.6-sol
6x258K
OpenAI
gpt-5.6-terra
1x258K
OpenAI
gpt-5.4
2x1M
OpenAI
gpt-5.5
4x258K
OpenAI
gpt-5.3-codex-spark
1x128K
OpenAI
gpt-image-2
per image1–2K 出图
OpenAI
gpt-image-2-4k
per image4K 出图
通义千问
qwen3.6-plus
3x1M
通义千问
qwen3.7-plus
4x1M
通义千问
qwen3.7-max
10x1M
通义千问
qwen3.8-max
20x1M
美团 LongCat
LongCat-2.0Agentic Coding
1x1M
腾讯混元
hy3
1x256K
MiniMax
MiniMax-M3
1x1M
MiniMax
image-01
per image
MiniMax
image-01-live
per second
StepFun
step-3.7-flashFast response
1x256K
ByteDance
doubao-seed-2.1-turbo
3x128K
Xiaomi
mimo-v2.5-pro
4x1M
Xiaomi
mimo-v2.5
2x1M
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5x1M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5x1M
Kimi
kimi-k3
25x1M
Zhipu AI
glm-5.1
5x256K
Zhipu AI
glm-5.2
8x1M
xAI / Grok
grok-4.5
5x500K
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1x256K
Anthropic
claude-sonnet-5高能力主力
10x1M
Anthropic
claude-fable-5顶级任务
40x1M
Anthropic
claude-opus-4-6
15x1M
Anthropic
claude-opus-4-7
15x1M
Anthropic
claude-opus-4-8
15x1M
Anthropic
claude-opus-5
15x1M
Google
gemini-3.1-pro
10x1M
Google
gemini-3.5-flash
6x1M
China aggregate routeKonteks 1M
(High concurrency)claude-sonnet-4-6Fast response
Pengganda0.5x
context window1M
Penglihatan
OpenAIKonteks 258K
gpt-5.6-sol
Pengganda6x
context window258K
Penglihatan
OpenAIKonteks 258K
gpt-5.6-terra
Pengganda1x
context window258K
Penglihatan
OpenAIKonteks 1M
gpt-5.4
Pengganda2x
context window1M
Penglihatan
OpenAIKonteks 258K
gpt-5.5
Pengganda4x
context window258K
Penglihatan
OpenAIKonteks 128K
gpt-5.3-codex-spark
Pengganda1x
context window128K
OpenAIKonteks 1–2K 出图
gpt-image-2
Penggandaper image
context window1–2K 出图
OpenAIKonteks 4K 出图
gpt-image-2-4k
Penggandaper image
context window4K 出图
通义千问Konteks 1M
qwen3.6-plus
Pengganda3x
context window1M
Penglihatan
通义千问Konteks 1M
qwen3.7-plus
Pengganda4x
context window1M
Penglihatan
通义千问Konteks 1M
qwen3.7-max
Pengganda10x
context window1M
通义千问Konteks 1M
qwen3.8-max
Pengganda20x
context window1M
Penglihatan
美团 LongCatKonteks 1M
LongCat-2.0Agentic Coding
Pengganda1x
context window1M
腾讯混元Konteks 256K
hy3
Pengganda1x
context window256K
MiniMaxKonteks 1M
MiniMax-M3
Pengganda1x
context window1M
Penglihatan
MiniMax
image-01
Penggandaper image
MiniMax
image-01-live
Penggandaper second
StepFunKonteks 256K
step-3.7-flashFast response
Pengganda1x
context window256K
Penglihatan
ByteDanceKonteks 128K
doubao-seed-2.1-turbo
Pengganda3x
context window128K
Penglihatan
XiaomiKonteks 1M
mimo-v2.5-pro
Pengganda4x
context window1M
XiaomiKonteks 1M
mimo-v2.5
Pengganda2x
context window1M
Penglihatan
DeepSeekKonteks 1M
deepseek-v4-pro
Pengganda7.5x
context window1M
DeepSeekKonteks 1M
deepseek-v4-flash
Pengganda2.5x
context window1M
KimiKonteks 1M
kimi-k3
Pengganda25x
context window1M
Penglihatan
Zhipu AIKonteks 256K
glm-5.1
Pengganda5x
context window256K
Penglihatan
Zhipu AIKonteks 1M
glm-5.2
Pengganda8x
context window1M
Penglihatan
xAI / GrokKonteks 500K
grok-4.5
Pengganda5x
context window500K
Penglihatan
AnthropicKonteks 256K
claude-haiku-4-5-20251001
Pengganda1x
context window256K
Penglihatan
AnthropicKonteks 1M
claude-sonnet-5高能力主力
Pengganda10x
context window1M
Penglihatan
AnthropicKonteks 1M
claude-fable-5顶级任务
Pengganda40x
context window1M
Penglihatan
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-6
Pengganda15x
context window1M
Penglihatan
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-7
Pengganda15x
context window1M
Penglihatan
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-4-8
Pengganda15x
context window1M
Penglihatan
AnthropicKonteks 1M
claude-opus-5
Pengganda15x
context window1M
Penglihatan
GoogleKonteks 1M
gemini-3.1-pro
Pengganda10x
context window1M
Penglihatan
GoogleKonteks 1M
gemini-3.5-flash
Pengganda6x
context window1M
Penglihatan

Harga di atas ialah penukaran rujukan berdasarkan pengganda semasa. Model imej dicaj setiap imej atau setiap saat. Penggunaan sebenar mengikut pengganda platform dan penggunaan permintaan; ✅ bermaksud penglihatan disokong.

Seterusnya

Setelah jelas dengan jadual harga, teruskan pembelian

Halaman ini menerangkan pengganda, cache hit dan kos model. Pengguna baharu boleh membeli API Key; pengguna sedia ada boleh menambah nilai kunci sedia ada.