定价

模型倍率、缓存命中与 API 首购

模型定价说明

我们按 1 亿 Tokens 为单位计费:1 倍率 40 元,100 万 Tokens 仅 0.4 元。购买和充值统一为 10、20、40、80、200、400 元六档;大于 400 元请联系客服。

老用户入口已有 API Key,直接去充值台补量充值、查单、确认到账都走这里;新套餐折合低至 26.67 元 / 1 亿 Tokens。立即前往充值台
接入 URL优先用带 /v1 的地址
推荐 Base URLhttps://new.weeanno.shop/v1

大多数客户端先用这个;如果报错,再切备用地址。

备用 Base URLhttps://new.weeanno.shop

不同 API 转发平台对 Base URL 校验不一样,换模型或换客户端时建议自己实际测一遍。

统一额度一个 Key 通用全模型
  • 倍率只是不同模型成本差异的映射,计费逻辑始终统一。
  • 不用为不同模型反复换 Key,切模型时直接按倍率估算即可。
  • 额度不限时、不清零,适合长周期调试和稳定业务使用。
缓存

缓存命中说明

当请求里有一部分内容和之前处理过的内容相同,系统就可以复用之前的计算结果,不必重新完整计算。

什么是缓存命中重复上下文会被直接复用

这样做的好处是响应更快、消耗更低、计费更省。尤其在多轮对话、连续追问、工作流调用、代码补全这些场景里,实际消耗通常会比你想象得更低。

  • 正常输入:按模型对应倍率计费。
  • 重复且命中的缓存部分:按 0.1 倍率计费。
  • 高成本模型在波动时期,缓存可能升到 0.2 倍,极端情况下可能暂时不开缓存。
举个简单例子

如果你连续多轮对话时反复带上大量相同上下文,重复且命中的那部分就会按更低倍率扣费,所以长对话、连续追问和工作流调用会更省额度。

缓存命中按 0.1 倍率

命中的缓存部分仅按普通输入成本的 10% 计费。

长对话更省

连续追问、工作流调用、代码补全等场景更容易把重复上下文复用起来。

高成本模型会随波动调整

成本高且波动大的时期,缓存倍率可能调整,极端情况下也可能暂时不开缓存。

注:是否产生缓存命中,取决于请求内容是否满足系统缓存复用条件。

定价

模型价格参考

同一页直接看清倍率、折算单价和推荐上下文,方便你挑模型和估成本。

按最新飞书清单更新当前模型折算单价与倍率

按当前平台倍率整理,便于在购买前先看明白各模型的大致成本区间。

假设 max_tokens=8192
厂家模型名称倍率举例:2 倍,等于用 1 亿 Tokens,扣费 2 亿推荐上下文 context Window假设 max_tokens=8192是否支持识别图片
国产聚合模型(高并发推荐)
claude-sonnet-4-6快速响应
0.5 倍率1M
OpenAI
gpt-5.6-sol
6 倍率258K
OpenAI
gpt-5.6-terra
1 倍率258K
海外(OpenAI)
gpt-5.4
2 倍率1M
海外(OpenAI)
gpt-5.5
4 倍率258K
海外(OpenAI)
gpt-5.3-codex-spark
1 倍率128K
海外(OpenAI)
gpt-image-2
一张1–2K 出图
海外(OpenAI)
gpt-image-2-4k
一张4K 出图
通义千问
qwen3.6-plus
3 倍率1M
通义千问
qwen3.7-plus
4 倍率1M
通义千问
qwen3.7-max
10 倍率1M
通义千问
qwen3.8-max
20 倍率1M
美团 LongCat
LongCat-2.0Agentic Coding
1 倍率1M
腾讯混元
hy3
1 倍率256K
MiniMax
MiniMax-M3
1 倍率1M
MiniMax
image-01
一张
MiniMax
image-01-live
一秒
阶跃星辰
step-3.7-flash快速响应
1 倍率256K
字节跳动
doubao-seed-2.1-turbo
3 倍率128K
小米
mimo-v2.5-pro
4 倍率1M
小米
mimo-v2.5
2 倍率1M
深度求索
deepseek-v4-pro
7.5 倍率1M
深度求索
deepseek-v4-flash
2.5 倍率1M
Kimi
kimi-k3
25 倍率1M
智谱
glm-5.1
5 倍率256K
智谱
glm-5.2
8 倍率1M
xAI / Grok
grok-4.5
5 倍率500K
海外(Anthropic)
claude-haiku-4-5-20251001
1 倍率256K
海外(Anthropic)
claude-sonnet-5高能力主力
10 倍率1M
海外(Anthropic)
claude-fable-5顶级任务
40 倍率1M
海外(Anthropic)
claude-opus-4-6
15 倍率1M
海外(Anthropic)
claude-opus-4-7
15 倍率1M
海外(Anthropic)
claude-opus-4-8
15 倍率1M
海外(Anthropic)
claude-opus-5
15 倍率1M
海外(Google)
gemini-3.1-pro
10 倍率1M
海外(Google)
gemini-3.5-flash
6 倍率1M
国产聚合模型推荐上下文 1M
(高并发推荐)claude-sonnet-4-6快速响应
倍率0.5 倍率
context window1M
识别图片
OpenAI推荐上下文 258K
gpt-5.6-sol
倍率6 倍率
context window258K
识别图片
OpenAI推荐上下文 258K
gpt-5.6-terra
倍率1 倍率
context window258K
识别图片
海外(OpenAI)推荐上下文 1M
gpt-5.4
倍率2 倍率
context window1M
识别图片
海外(OpenAI)推荐上下文 258K
gpt-5.5
倍率4 倍率
context window258K
识别图片
海外(OpenAI)推荐上下文 128K
gpt-5.3-codex-spark
倍率1 倍率
context window128K
海外(OpenAI)推荐上下文 1–2K 出图
gpt-image-2
倍率一张
context window1–2K 出图
海外(OpenAI)推荐上下文 4K 出图
gpt-image-2-4k
倍率一张
context window4K 出图
通义千问推荐上下文 1M
qwen3.6-plus
倍率3 倍率
context window1M
识别图片
通义千问推荐上下文 1M
qwen3.7-plus
倍率4 倍率
context window1M
识别图片
通义千问推荐上下文 1M
qwen3.7-max
倍率10 倍率
context window1M
通义千问推荐上下文 1M
qwen3.8-max
倍率20 倍率
context window1M
识别图片
美团 LongCat推荐上下文 1M
LongCat-2.0Agentic Coding
倍率1 倍率
context window1M
腾讯混元推荐上下文 256K
hy3
倍率1 倍率
context window256K
MiniMax推荐上下文 1M
MiniMax-M3
倍率1 倍率
context window1M
识别图片
MiniMax
image-01
倍率一张
MiniMax
image-01-live
倍率一秒
阶跃星辰推荐上下文 256K
step-3.7-flash快速响应
倍率1 倍率
context window256K
识别图片
字节跳动推荐上下文 128K
doubao-seed-2.1-turbo
倍率3 倍率
context window128K
识别图片
小米推荐上下文 1M
mimo-v2.5-pro
倍率4 倍率
context window1M
小米推荐上下文 1M
mimo-v2.5
倍率2 倍率
context window1M
识别图片
深度求索推荐上下文 1M
deepseek-v4-pro
倍率7.5 倍率
context window1M
深度求索推荐上下文 1M
deepseek-v4-flash
倍率2.5 倍率
context window1M
Kimi推荐上下文 1M
kimi-k3
倍率25 倍率
context window1M
识别图片
智谱推荐上下文 256K
glm-5.1
倍率5 倍率
context window256K
识别图片
智谱推荐上下文 1M
glm-5.2
倍率8 倍率
context window1M
识别图片
xAI / Grok推荐上下文 500K
grok-4.5
倍率5 倍率
context window500K
识别图片
海外(Anthropic)推荐上下文 256K
claude-haiku-4-5-20251001
倍率1 倍率
context window256K
识别图片
海外(Anthropic)推荐上下文 1M
claude-sonnet-5高能力主力
倍率10 倍率
context window1M
识别图片
海外(Anthropic)推荐上下文 1M
claude-fable-5顶级任务
倍率40 倍率
context window1M
识别图片
海外(Anthropic)推荐上下文 1M
claude-opus-4-6
倍率15 倍率
context window1M
识别图片
海外(Anthropic)推荐上下文 1M
claude-opus-4-7
倍率15 倍率
context window1M
识别图片
海外(Anthropic)推荐上下文 1M
claude-opus-4-8
倍率15 倍率
context window1M
识别图片
海外(Anthropic)推荐上下文 1M
claude-opus-5
倍率15 倍率
context window1M
识别图片
海外(Google)推荐上下文 1M
gemini-3.1-pro
倍率10 倍率
context window1M
识别图片
海外(Google)推荐上下文 1M
gemini-3.5-flash
倍率6 倍率
context window1M
识别图片

以上为按倍率换算后的参考价;图片模型按张或秒计费。实际扣费以平台模型倍率和请求消耗为准,✅ 表示支持识别图片。

下一步

定价看清楚后,再去独立购买页下单

定价页只负责把倍率、缓存命中和模型成本讲清楚,不把解释和首购表单揉在一起。新用户去独立购买页下单,老用户直接去充值台补量。