https://new.weeanno.shop/v1대부분의 클라이언트에서는 먼저 이 주소를 사용하고, 거부될 경우 대체 주소로 전환하세요.
https://new.weeanno.shopAPI 라우터마다 Base URL 검증 방식이 다르므로 모델이나 클라이언트를 변경할 때 실제로 테스트하세요.
모델 배율, 캐시 적중 및 첫 API 키 구매
1억 토큰 단위로 과금하며 1x는 40 CNY, 100만 토큰당 0.40 CNY입니다. 구매와 충전은 동일한 6단계 셀프서비스 패키지를 사용하며 대용량은 지원팀에 문의하세요.
기존 사용자API 키가 있나요? 바로 충전하세요충전, 주문 조회, 반영 확인을 모두 여기서 할 수 있습니다. 새 패키지는 1억 토큰당 26.67 CNY부터입니다.충전하기https://new.weeanno.shop/v1대부분의 클라이언트에서는 먼저 이 주소를 사용하고, 거부될 경우 대체 주소로 전환하세요.
https://new.weeanno.shopAPI 라우터마다 Base URL 검증 방식이 다르므로 모델이나 클라이언트를 변경할 때 실제로 테스트하세요.
요청 일부가 이전에 처리한 내용과 일치하면 해당 계산을 재사용해 전체 입력 비용이 다시 청구되는 것을 줄일 수 있습니다.
캐시 재사용은 응답 속도를 높이고 사용 비용을 줄이며, 특히 멀티턴 대화, 반복 워크플로 호출, 코드 완성에 효과적입니다.
긴 대화에서 큰 공통 컨텍스트를 반복해 포함하면 일치하는 반복 부분은 더 낮은 배율로 과금될 수 있습니다.
일치하는 캐시 입력은 일반 입력 비용의 10%만 청구됩니다.
후속 대화, 워크플로 호출, 코드 완성에서는 반복 컨텍스트를 재사용하기 쉽습니다.
업스트림 비용이 크게 변동하면 캐시 배율이 변경되거나 일시 중단될 수 있습니다.
참고: 캐시 적중은 요청 내용이 시스템의 캐시 재사용 조건을 충족할 때 발생합니다.
구매 전에 배율, 환산 단가, 컨텍스트 크기 및 이미지 인식 지원 여부를 비교하세요.
구매 전에 모델 비용을 파악하기 위한 실용적인 참고표입니다.
| 제공업체 | 모델 | 배율예: 2x에서는 1억 토큰 사용 시 2억 할당량 차감 | 권장 컨텍스트 윈도우max_tokens=8192 가정 | 이미지 인식 |
|---|---|---|---|---|
| 중국 모델 통합 경로(고동시성 권장) | claude-sonnet-4-6빠른 응답 | 0.5x | 1M | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.6-sol | 6x | 258K | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.6-terra | 1x | 258K | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.4 | 2x | 1M | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.5 | 4x | 258K | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.3-codex-spark | 1x | 128K | |
| OpenAI | gpt-image-2 | 이미지 1장 | 1–2K 出图 | |
| OpenAI | gpt-image-2-4k | 이미지 1장 | 4K 出图 | |
| 通义千问 | qwen3.6-plus | 3x | 1M | ✅ |
| 通义千问 | qwen3.7-plus | 4x | 1M | ✅ |
| 通义千问 | qwen3.7-max | 10x | 1M | |
| 通义千问 | qwen3.8-max | 20x | 1M | ✅ |
| 美团 LongCat | LongCat-2.0Agentic Coding | 1x | 1M | |
| 腾讯混元 | hy3 | 1x | 256K | |
| MiniMax | MiniMax-M3 | 1x | 1M | ✅ |
| MiniMax | image-01 | 이미지 1장 | ||
| MiniMax | image-01-live | 초당 | ||
| StepFun | step-3.7-flash빠른 응답 | 1x | 256K | ✅ |
| ByteDance | doubao-seed-2.1-turbo | 3x | 128K | ✅ |
| Xiaomi | mimo-v2.5-pro | 4x | 1M | |
| Xiaomi | mimo-v2.5 | 2x | 1M | ✅ |
| DeepSeek | deepseek-v4-pro | 7.5x | 1M | |
| DeepSeek | deepseek-v4-flash | 2.5x | 1M | |
| Kimi | kimi-k3 | 25x | 1M | ✅ |
| Zhipu AI | glm-5.1 | 5x | 256K | ✅ |
| Zhipu AI | glm-5.2 | 8x | 1M | ✅ |
| xAI / Grok | grok-4.5 | 5x | 500K | ✅ |
| Anthropic | claude-haiku-4-5-20251001 | 1x | 256K | ✅ |
| Anthropic | claude-sonnet-5高能力主力 | 10x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-fable-5顶级任务 | 40x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-4-6 | 15x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-4-7 | 15x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-4-8 | 15x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-5 | 15x | 1M | ✅ |
gemini-3.1-pro | 10x | 1M | ✅ | |
gemini-3.5-flash | 6x | 1M | ✅ |
위 가격은 현재 배율에 따른 참고 환산 가격입니다. 이미지 모델은 이미지 또는 초 단위로 과금됩니다. 실제 사용량은 플랫폼 배율과 요청 소비량을 따르며 ✅는 이미지 인식 지원을 뜻합니다.