요금

모델 배율, 캐시 적중 및 첫 API 키 구매

모델 요금

1억 토큰 단위로 과금하며 1x는 40 CNY, 100만 토큰당 0.40 CNY입니다. 구매와 충전은 동일한 6단계 셀프서비스 패키지를 사용하며 대용량은 지원팀에 문의하세요.

기존 사용자API 키가 있나요? 바로 충전하세요충전, 주문 조회, 반영 확인을 모두 여기서 할 수 있습니다. 새 패키지는 1억 토큰당 26.67 CNY부터입니다.충전하기
접속 URL/v1이 포함된 Base URL 권장
권장 Base URLhttps://new.weeanno.shop/v1

대부분의 클라이언트에서는 먼저 이 주소를 사용하고, 거부될 경우 대체 주소로 전환하세요.

대체 Base URLhttps://new.weeanno.shop

API 라우터마다 Base URL 검증 방식이 다르므로 모델이나 클라이언트를 변경할 때 실제로 테스트하세요.

통합 할당량하나의 키로 모든 지원 모델 사용
  • 배율은 모델 비용 차이만 나타내며 과금 방식은 동일합니다.
  • 모델별로 별도 키를 사용할 필요가 없습니다.
  • 할당량은 만료되거나 초기화되지 않아 장기 테스트와 안정적인 운영에 적합합니다.
캐시

캐시 적중 과금

요청 일부가 이전에 처리한 내용과 일치하면 해당 계산을 재사용해 전체 입력 비용이 다시 청구되는 것을 줄일 수 있습니다.

캐시 적중이란반복 컨텍스트 재사용

캐시 재사용은 응답 속도를 높이고 사용 비용을 줄이며, 특히 멀티턴 대화, 반복 워크플로 호출, 코드 완성에 효과적입니다.

  • 일반 입력: 모델 배율로 과금.
  • 일치한 캐시 입력: 0.1x부터 과금.
  • 고비용 모델은 업스트림 변동이 심할 때 캐시 배율이 0.2x로 오르거나 일시 중단될 수 있습니다.
간단한 예시

긴 대화에서 큰 공통 컨텍스트를 반복해 포함하면 일치하는 반복 부분은 더 낮은 배율로 과금될 수 있습니다.

캐시 적중은 0.1x부터

일치하는 캐시 입력은 일반 입력 비용의 10%만 청구됩니다.

긴 세션일수록 절약 가능

후속 대화, 워크플로 호출, 코드 완성에서는 반복 컨텍스트를 재사용하기 쉽습니다.

프리미엄 모델은 조정될 수 있음

업스트림 비용이 크게 변동하면 캐시 배율이 변경되거나 일시 중단될 수 있습니다.

참고: 캐시 적중은 요청 내용이 시스템의 캐시 재사용 조건을 충족할 때 발생합니다.

요금표

모델 요금 참고

구매 전에 배율, 환산 단가, 컨텍스트 크기 및 이미지 인식 지원 여부를 비교하세요.

최신 모델 목록 기준 업데이트현재 환산 가격 및 배율

구매 전에 모델 비용을 파악하기 위한 실용적인 참고표입니다.

max_tokens=8192 가정
제공업체모델배율예: 2x에서는 1억 토큰 사용 시 2억 할당량 차감권장 컨텍스트 윈도우max_tokens=8192 가정이미지 인식
중국 모델 통합 경로(고동시성 권장)
claude-sonnet-4-6빠른 응답
0.5x1M
OpenAI
gpt-5.6-sol
6x258K
OpenAI
gpt-5.6-terra
1x258K
OpenAI
gpt-5.4
2x1M
OpenAI
gpt-5.5
4x258K
OpenAI
gpt-5.3-codex-spark
1x128K
OpenAI
gpt-image-2
이미지 1장1–2K 出图
OpenAI
gpt-image-2-4k
이미지 1장4K 出图
通义千问
qwen3.6-plus
3x1M
通义千问
qwen3.7-plus
4x1M
通义千问
qwen3.7-max
10x1M
通义千问
qwen3.8-max
20x1M
美团 LongCat
LongCat-2.0Agentic Coding
1x1M
腾讯混元
hy3
1x256K
MiniMax
MiniMax-M3
1x1M
MiniMax
image-01
이미지 1장
MiniMax
image-01-live
초당
StepFun
step-3.7-flash빠른 응답
1x256K
ByteDance
doubao-seed-2.1-turbo
3x128K
Xiaomi
mimo-v2.5-pro
4x1M
Xiaomi
mimo-v2.5
2x1M
DeepSeek
deepseek-v4-pro
7.5x1M
DeepSeek
deepseek-v4-flash
2.5x1M
Kimi
kimi-k3
25x1M
Zhipu AI
glm-5.1
5x256K
Zhipu AI
glm-5.2
8x1M
xAI / Grok
grok-4.5
5x500K
Anthropic
claude-haiku-4-5-20251001
1x256K
Anthropic
claude-sonnet-5高能力主力
10x1M
Anthropic
claude-fable-5顶级任务
40x1M
Anthropic
claude-opus-4-6
15x1M
Anthropic
claude-opus-4-7
15x1M
Anthropic
claude-opus-4-8
15x1M
Anthropic
claude-opus-5
15x1M
Google
gemini-3.1-pro
10x1M
Google
gemini-3.5-flash
6x1M
중국 모델 통합 경로컨텍스트 1M
(고동시성 권장)claude-sonnet-4-6빠른 응답
배율0.5x
context window1M
이미지 인식
OpenAI컨텍스트 258K
gpt-5.6-sol
배율6x
context window258K
이미지 인식
OpenAI컨텍스트 258K
gpt-5.6-terra
배율1x
context window258K
이미지 인식
OpenAI컨텍스트 1M
gpt-5.4
배율2x
context window1M
이미지 인식
OpenAI컨텍스트 258K
gpt-5.5
배율4x
context window258K
이미지 인식
OpenAI컨텍스트 128K
gpt-5.3-codex-spark
배율1x
context window128K
OpenAI컨텍스트 1–2K 出图
gpt-image-2
배율이미지 1장
context window1–2K 出图
OpenAI컨텍스트 4K 出图
gpt-image-2-4k
배율이미지 1장
context window4K 出图
通义千问컨텍스트 1M
qwen3.6-plus
배율3x
context window1M
이미지 인식
通义千问컨텍스트 1M
qwen3.7-plus
배율4x
context window1M
이미지 인식
通义千问컨텍스트 1M
qwen3.7-max
배율10x
context window1M
通义千问컨텍스트 1M
qwen3.8-max
배율20x
context window1M
이미지 인식
美团 LongCat컨텍스트 1M
LongCat-2.0Agentic Coding
배율1x
context window1M
腾讯混元컨텍스트 256K
hy3
배율1x
context window256K
MiniMax컨텍스트 1M
MiniMax-M3
배율1x
context window1M
이미지 인식
MiniMax
image-01
배율이미지 1장
MiniMax
image-01-live
배율초당
StepFun컨텍스트 256K
step-3.7-flash빠른 응답
배율1x
context window256K
이미지 인식
ByteDance컨텍스트 128K
doubao-seed-2.1-turbo
배율3x
context window128K
이미지 인식
Xiaomi컨텍스트 1M
mimo-v2.5-pro
배율4x
context window1M
Xiaomi컨텍스트 1M
mimo-v2.5
배율2x
context window1M
이미지 인식
DeepSeek컨텍스트 1M
deepseek-v4-pro
배율7.5x
context window1M
DeepSeek컨텍스트 1M
deepseek-v4-flash
배율2.5x
context window1M
Kimi컨텍스트 1M
kimi-k3
배율25x
context window1M
이미지 인식
Zhipu AI컨텍스트 256K
glm-5.1
배율5x
context window256K
이미지 인식
Zhipu AI컨텍스트 1M
glm-5.2
배율8x
context window1M
이미지 인식
xAI / Grok컨텍스트 500K
grok-4.5
배율5x
context window500K
이미지 인식
Anthropic컨텍스트 256K
claude-haiku-4-5-20251001
배율1x
context window256K
이미지 인식
Anthropic컨텍스트 1M
claude-sonnet-5高能力主力
배율10x
context window1M
이미지 인식
Anthropic컨텍스트 1M
claude-fable-5顶级任务
배율40x
context window1M
이미지 인식
Anthropic컨텍스트 1M
claude-opus-4-6
배율15x
context window1M
이미지 인식
Anthropic컨텍스트 1M
claude-opus-4-7
배율15x
context window1M
이미지 인식
Anthropic컨텍스트 1M
claude-opus-4-8
배율15x
context window1M
이미지 인식
Anthropic컨텍스트 1M
claude-opus-5
배율15x
context window1M
이미지 인식
Google컨텍스트 1M
gemini-3.1-pro
배율10x
context window1M
이미지 인식
Google컨텍스트 1M
gemini-3.5-flash
배율6x
context window1M
이미지 인식

위 가격은 현재 배율에 따른 참고 환산 가격입니다. 이미지 모델은 이미지 또는 초 단위로 과금됩니다. 실제 사용량은 플랫폼 배율과 요청 소비량을 따르며 ✅는 이미지 인식 지원을 뜻합니다.

다음

요금표를 확인한 뒤 구매하세요

이 페이지는 배율, 캐시 적중 및 모델 비용을 설명합니다. 신규 사용자는 API 키를 구매하고 기존 사용자는 키를 충전할 수 있습니다.