Preços

Multiplicadores de modelos, acertos de cache e primeira compra de API Key

Preços dos modelos

Cobramos por unidade de 100M tokens: 1x custa 40 CNY, ou 0.40 CNY por 1M tokens. Os pacotes de compra e de recarga compartilham os mesmos seis níveis de autoatendimento; para volumes maiores, fale com o suporte.

Obter acesso à API Recarregar API Key existente Ver documentação de integração

Usuários existentesJá tem uma API Key? Recarregue diretamenteRecarga, consulta de pedidos e verificação de crédito, tudo aqui. Os pacotes novos chegam a 26.67 CNY / 100M tokens.Ir para a recarga

URL de acessoPrefira o Base URL com /v1

Base URL recomendadahttps://new.weeanno.shop/v1

Use esta primeiro na maioria dos clientes. Se o cliente recusar, mude para a alternativa.

Base URL alternativahttps://new.weeanno.shop

Diferentes roteadores de API validam os Base URLs de formas distintas, então teste o endereço ao trocar de modelo ou de cliente.

Cota unificadaUma chave para todos os modelos suportados

Os multiplicadores apenas refletem as diferenças de custo entre modelos; a cobrança permanece consistente.
Você não precisa de chaves separadas para modelos diferentes.
A cota não expira nem é zerada, o que se adapta a testes longos e a um uso estável em produção.

Cache

Cobrança por acerto de cache

Quando parte de uma requisição coincide com conteúdo processado antes, o sistema pode reutilizar esse cálculo em vez de cobrar novamente o custo total de entrada.

O que conta como acerto de cacheO contexto repetido pode ser reutilizado

Reutilizar o cache melhora a velocidade de resposta e reduz o custo de uso, especialmente em conversas de vários turnos, chamadas de fluxo de trabalho repetidas e loops de autocompletar código.

Entrada normal: cobrada pelo multiplicador do modelo.
Entrada em cache repetida: cobrada a partir de 0.1x.
Em modelos de alto custo, o multiplicador de cache pode subir para 0.2x ou ser pausado durante volatilidade upstream extrema.

Exemplo simples

Se você incluir repetidamente um grande contexto compartilhado ao longo de uma conversa longa, a parte repetida que coincide pode ser cobrada com um multiplicador menor.

Acertos de cache a partir de 0.1x

A parte de cache correspondente é cobrada por apenas 10% do custo normal de entrada.

Sessões longas podem custar menos

Perguntas de acompanhamento, chamadas de fluxo de trabalho e loops de autocompletar código reutilizam mais facilmente o contexto repetido.

Modelos premium podem se ajustar

Quando os custos upstream variam bruscamente, os multiplicadores de cache podem mudar e ser pausados em casos extremos.

Observação: os acertos de cache dependem de o conteúdo da requisição atender às condições de reutilização de cache do sistema.

Referência

Referência de preços dos modelos

Compare multiplicadores, custo por token convertido, tamanho de contexto e suporte a visão antes de comprar.

Atualizado conforme a lista de modelos mais recentePreços convertidos e multiplicadores atuais

Uma referência prática para entender o custo dos modelos antes da compra.

Assume max_tokens=8192

Fornecedor	Modelo	MultiplicadorExemplo: 2x significa que 100M tokens descontam 200M de cota	Janela de contexto recomendadaAssume max_tokens=8192	Suporte a visão
China aggregate route(High concurrency)	claude-sonnet-4-6Fast response	0.5x	1M	✅
OpenAI	gpt-5.6-sol	6x	258K	✅
OpenAI	gpt-5.6-terra	1x	258K	✅
OpenAI	gpt-5.4	2x	1M	✅
OpenAI	gpt-5.5	4x	258K	✅
OpenAI	gpt-5.3-codex-spark	1x	128K
OpenAI	gpt-image-2	per image	1–2K 出图
OpenAI	gpt-image-2-4k	per image	4K 出图
通义千问	qwen3.6-plus	3x	1M	✅
通义千问	qwen3.7-plus	4x	1M	✅
通义千问	qwen3.7-max	10x	1M
通义千问	qwen3.8-max	20x	1M	✅
美团 LongCat	LongCat-2.0Agentic Coding	1x	1M
腾讯混元	hy3	1x	256K
MiniMax	MiniMax-M3	1x	1M	✅
MiniMax	image-01	per image
MiniMax	image-01-live	per second
StepFun	step-3.7-flashFast response	1x	256K	✅
ByteDance	doubao-seed-2.1-turbo	3x	128K	✅
Xiaomi	mimo-v2.5-pro	4x	1M
Xiaomi	mimo-v2.5	2x	1M	✅
DeepSeek	deepseek-v4-pro	7.5x	1M
DeepSeek	deepseek-v4-flash	2.5x	1M
Kimi	kimi-k3	25x	1M	✅
Zhipu AI	glm-5.1	5x	256K	✅
Zhipu AI	glm-5.2	8x	1M	✅
xAI / Grok	grok-4.5	5x	500K	✅
Anthropic	claude-haiku-4-5-20251001	1x	256K	✅
Anthropic	claude-sonnet-5高能力主力	10x	1M	✅
Anthropic	claude-fable-5顶级任务	40x	1M	✅
Anthropic	claude-opus-4-6	15x	1M	✅
Anthropic	claude-opus-4-7	15x	1M	✅
Anthropic	claude-opus-4-8	15x	1M	✅
Anthropic	claude-opus-5	15x	1M	✅
Google	gemini-3.1-pro	10x	1M	✅
Google	gemini-3.5-flash	6x	1M	✅

China aggregate routeContexto 1M

(High concurrency)claude-sonnet-4-6Fast response

Multiplicador0.5x

context window1M

Visão✅

OpenAIContexto 258K

gpt-5.6-sol

Multiplicador6x

context window258K

Visão✅

OpenAIContexto 258K

gpt-5.6-terra

Multiplicador1x

context window258K

Visão✅

OpenAIContexto 1M

gpt-5.4

Multiplicador2x

context window1M

Visão✅

OpenAIContexto 258K

gpt-5.5

Multiplicador4x

context window258K

Visão✅

OpenAIContexto 128K

gpt-5.3-codex-spark

Multiplicador1x

context window128K

OpenAIContexto 1–2K 出图

gpt-image-2

Multiplicadorper image

context window1–2K 出图

OpenAIContexto 4K 出图

gpt-image-2-4k

Multiplicadorper image

context window4K 出图

通义千问Contexto 1M

qwen3.6-plus

Multiplicador3x

context window1M

Visão✅

通义千问Contexto 1M

qwen3.7-plus

Multiplicador4x

context window1M

Visão✅

通义千问Contexto 1M

qwen3.7-max

Multiplicador10x

context window1M

通义千问Contexto 1M

qwen3.8-max

Multiplicador20x

context window1M

Visão✅

美团 LongCatContexto 1M

LongCat-2.0Agentic Coding

Multiplicador1x

context window1M

腾讯混元Contexto 256K

hy3

Multiplicador1x

context window256K

MiniMaxContexto 1M

MiniMax-M3

Multiplicador1x

context window1M

Visão✅

MiniMax

image-01

Multiplicadorper image

MiniMax

image-01-live

Multiplicadorper second

StepFunContexto 256K

step-3.7-flashFast response

Multiplicador1x

context window256K

Visão✅

ByteDanceContexto 128K

doubao-seed-2.1-turbo

Multiplicador3x

context window128K

Visão✅

XiaomiContexto 1M

mimo-v2.5-pro

Multiplicador4x

context window1M

XiaomiContexto 1M

mimo-v2.5

Multiplicador2x

context window1M

Visão✅

DeepSeekContexto 1M

deepseek-v4-pro

Multiplicador7.5x

context window1M

DeepSeekContexto 1M

deepseek-v4-flash

Multiplicador2.5x

context window1M

KimiContexto 1M

kimi-k3

Multiplicador25x

context window1M

Visão✅

Zhipu AIContexto 256K

glm-5.1

Multiplicador5x

context window256K

Visão✅

Zhipu AIContexto 1M

glm-5.2

Multiplicador8x

context window1M

Visão✅

xAI / GrokContexto 500K

grok-4.5

Multiplicador5x

context window500K

Visão✅

AnthropicContexto 256K

claude-haiku-4-5-20251001

Multiplicador1x

context window256K

Visão✅

AnthropicContexto 1M

claude-sonnet-5高能力主力

Multiplicador10x

context window1M

Visão✅

AnthropicContexto 1M

claude-fable-5顶级任务

Multiplicador40x

context window1M

Visão✅

AnthropicContexto 1M

claude-opus-4-6

Multiplicador15x

context window1M

Visão✅

AnthropicContexto 1M

claude-opus-4-7

Multiplicador15x

context window1M

Visão✅

AnthropicContexto 1M

claude-opus-4-8

Multiplicador15x

context window1M

Visão✅

AnthropicContexto 1M

claude-opus-5

Multiplicador15x

context window1M

Visão✅

GoogleContexto 1M

gemini-3.1-pro

Multiplicador10x

context window1M

Visão✅

GoogleContexto 1M

gemini-3.5-flash

Multiplicador6x

context window1M

Visão✅

Os preços acima são conversões de referência com base nos multiplicadores atuais. Os modelos de imagem são cobrados por imagem ou por segundo. O consumo real segue o multiplicador da plataforma e o gasto da requisição; ✅ significa que há suporte a visão.

Depois de entender a tabela de preços, faça a compra

Esta página explica os multiplicadores, os acertos de cache e o custo dos modelos. Usuários novos podem comprar uma API Key; os existentes podem recarregar uma chave existente.

Obter acesso à API Ver documentação de integração Recarregar API Key existente