Modell-Multiplikatoren, Cache-Hits und erster API-Schlüssel-Kauf
Die Abrechnung erfolgt pro Einheit von 100M Tokens: 1x kostet 40 CNY bzw. 0.40 CNY pro 1M Tokens. Kauf- und Aufladepakete teilen sich dieselben sechs Self-Service-Stufen; für größere Mengen kontaktieren Sie den Support.
Bestehende NutzerSie haben bereits einen API-Schlüssel? Laden Sie ihn direkt aufAufladen, Bestellsuche und Gutschriftsprüfung erfolgen alle hier. Neue Pakete starten bei 26.67 CNY / 100M Tokens.Zum Aufladen
https://new.weeanno.shop/v1Verwenden Sie diese zuerst für die meisten Clients. Wenn Ihr Client sie ablehnt, wechseln Sie zur Ausweichadresse.
https://new.weeanno.shopVerschiedene API-Router validieren Base URLs unterschiedlich, testen Sie die Adresse daher beim Wechsel von Modell oder Client.
Wenn ein Teil einer Anfrage mit bereits verarbeitetem Inhalt übereinstimmt, kann das System diese Berechnung wiederverwenden, statt die vollen Eingabekosten erneut zu berechnen.
Die Wiederverwendung des Caches verbessert die Antwortgeschwindigkeit und senkt die Nutzungskosten, besonders bei mehrstufigen Chats, wiederholten Workflow-Aufrufen und Code-Vervollständigungsschleifen.
Wenn Sie über eine lange Konversation hinweg wiederholt einen großen gemeinsamen Kontext einfügen, kann der übereinstimmende wiederholte Teil zu einem niedrigeren Multiplikator berechnet werden.
Übereinstimmender Cache-Input wird nur mit 10% der regulären Eingabekosten berechnet.
Folgeanfragen, Workflow-Aufrufe und Code-Vervollständigungsschleifen nutzen wiederholten Kontext eher erneut.
Wenn die vorgelagerten Kosten stark schwanken, können sich die Cache-Multiplikatoren ändern und in Extremfällen ausgesetzt werden.
Hinweis: Ob ein Cache-Hit entsteht, hängt davon ab, ob der Anfrageinhalt die Bedingungen für die Cache-Wiederverwendung des Systems erfüllt.
Vergleichen Sie Multiplikatoren, umgerechnete Kosten pro Token, Kontextgröße und Bildunterstützung, bevor Sie kaufen.
Eine praktische Referenz, um die Modellkosten vor dem Kauf zu verstehen.
| Anbieter | Modell | MultiplikatorBeispiel: 2x bedeutet, dass 100M Tokens 200M vom Kontingent abziehen | Empfohlenes KontextfensterAnnahme: max_tokens=8192 | Bildunterstützung |
|---|---|---|---|---|
| China aggregate route(High concurrency) | claude-sonnet-4-6Fast response | 0.5x | 1M | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.6-sol | 6x | 258K | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.6-terra | 1x | 258K | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.4 | 2x | 1M | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.5 | 4x | 258K | ✅ |
| OpenAI | gpt-5.3-codex-spark | 1x | 128K | |
| OpenAI | gpt-image-2 | per image | 1–2K 出图 | |
| OpenAI | gpt-image-2-4k | per image | 4K 出图 | |
| 通义千问 | qwen3.6-plus | 3x | 1M | ✅ |
| 通义千问 | qwen3.7-plus | 4x | 1M | ✅ |
| 通义千问 | qwen3.7-max | 10x | 1M | |
| 通义千问 | qwen3.8-max | 20x | 1M | ✅ |
| 美团 LongCat | LongCat-2.0Agentic Coding | 1x | 1M | |
| 腾讯混元 | hy3 | 1x | 256K | |
| MiniMax | MiniMax-M3 | 1x | 1M | ✅ |
| MiniMax | image-01 | per image | ||
| MiniMax | image-01-live | per second | ||
| StepFun | step-3.7-flashFast response | 1x | 256K | ✅ |
| ByteDance | doubao-seed-2.1-turbo | 3x | 128K | ✅ |
| Xiaomi | mimo-v2.5-pro | 4x | 1M | |
| Xiaomi | mimo-v2.5 | 2x | 1M | ✅ |
| DeepSeek | deepseek-v4-pro | 7.5x | 1M | |
| DeepSeek | deepseek-v4-flash | 2.5x | 1M | |
| Kimi | kimi-k3 | 25x | 1M | ✅ |
| Zhipu AI | glm-5.1 | 5x | 256K | ✅ |
| Zhipu AI | glm-5.2 | 8x | 1M | ✅ |
| xAI / Grok | grok-4.5 | 5x | 500K | ✅ |
| Anthropic | claude-haiku-4-5-20251001 | 1x | 256K | ✅ |
| Anthropic | claude-sonnet-5高能力主力 | 10x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-fable-5顶级任务 | 40x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-4-6 | 15x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-4-7 | 15x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-4-8 | 15x | 1M | ✅ |
| Anthropic | claude-opus-5 | 15x | 1M | ✅ |
gemini-3.1-pro | 10x | 1M | ✅ | |
gemini-3.5-flash | 6x | 1M | ✅ |
Die obigen Preise sind Referenzumrechnungen auf Basis der aktuellen Multiplikatoren. Bildmodelle werden pro Bild oder pro Sekunde berechnet. Der tatsächliche Abzug richtet sich nach dem Plattform-Multiplikator und dem Verbrauch der Anfrage; ✅ bedeutet, dass Vision unterstützt wird.
Diese Seite erläutert Multiplikatoren, Cache-Hits und Modellkosten. Neue Nutzer können einen API-Schlüssel kaufen; bestehende Nutzer können einen vorhandenen Schlüssel aufladen.